Proyecto del CITIC permite conocer el comportamiento de los usuarios de una web

Logo del Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC)
Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC)

El CITIC desarrolla un proyecto de investigación pionero a nivel mundial que, mediante el uso de la estadística y las matemáticas, permite modelar el comportamiento de los usuarios en el acceso y consumo de contenidos digitales en multiplataformas o páginas web, creando grupos de usuarios que responden a un determinado patrón.

Esta solución permite personalizar la web para cada grupo de usuarios: ofrecer información exclusiva en función del perfil del usuario, adecuar la publicidad, adaptar los contidos,

Se llevó a la práctica con el portal del País Digital del Grupo PRISA, un proyecto de gran envergadura en el que se trabajó sobre bases de datos con miles de registros, por lo que puede aplicarse en cualquier plataforma.

Un reto en la investigación

Según José Antonio Vilar Fernández, investigador responsable del proyecto “a la hora de abordarlo revisamos si existía algún trabajo de investigación previo que ahondara en el problema de clasificar secuencias ordenadas de datos categóricos en base a una medida de disimilaridad y teniendo en cuenta la correlación temporal entre accesos, y no encontramos nada publicado, solo algún procedemiento basado en modelos, lo que supone asumir estructuras probabilísticas de partida que podrían no satisfacerse y, en todo caso, implica un sofisticado proceso de estimación previa de los parámetros de eses modelos”. Añade, “la herramienta resultante de nuestras investigaciones es innovadora al permitir establecer patrones del comportamiento de los usuarios de una web en base a la evaluación de la distancia entre secuencias ordenadas de accesos y aplicar entonces un algoritmo estadístico de clasificación, algo que, hasta donde pudimos saber, no se realizó hasta el momento”.

Para conseguirlo se estableció un proceso en varias etapas:

  1. En primer lugar, fue necesario un análisis exploratorio de los patrones de conducta registrados y depuración posterior de los mismos (tengamos en cuenta que las opciones de navegación son múltiples, un usuario puede acceder a una noticia de Economía, posteriormente a Sociedad, volver a Economía, ir a Deportes).
  2. El segundo paso, más teórico, consistó en definir una medida de disimilitud entre dos patrones que evaluasen lo diferentes que eran considerando el grado de coincidencia entre visitas a secciones (similitud “estática”) y entre sus cronologías (similitud “dinámica”).
  3. La tercera etapa implicó el desarrollo de una algoritmo clúster basado en la matriz de disimilitudes. Toda la herramienta propuesta a nivel teórico se integró en un programa informático usando software libre.
  4. En una cuarta etapa, la herramienta generada fue testada y validada en diferentes escenarios de simulación de posibles conductas con patrones conocidos. Los niveles de éxito en estas pruebas fueron excelentes, superando claramente a otros procedimientos alternativos basados en modelos.

Según informa el CITIC, este proyecto abre infinitas posibilidades a las empresas para entender el comportamiento de los usuarios que acceden a sus multiplataformas digitales, permitiendo clasificarlos y mejorar su experiencia en la navegación.

¿Qué es el CITIC?

El Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC) es un Centro Tecnológico impulsado por la Universidade da Coruña, para fomentar la I+D+i aplicada en las TIC y ubicado en el Parque Tecnológico de la UDC, Campus de Elviña.

El CITIC es un punto de encuentro entre Universidad y Empresa en la que se combinan departamentos de I+D de empresas con investigadores universitarios, constituyendo un entorno mixto que posibilita la colaboración y la transferencia de conocimientos.

Noticia traducida de Código Cero

 

También te podría gustar...

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.